🤔 데이터베이스란?

✅ 데이터베이스는 검색과 축적이 쉽도록 정리된 데이터 모음 혹은 그것을 가능하게 하는 소프트웨어이다.

메모리, 텍스트파일, 엑셀, 특정프로토콜을 통해 생성한 바이너리 파일 등의 데이터를 검색, 수정삭제, 읽기 요청이 동시 다발적 처리와 응답이 가능해야 함.
데이터 저장 시 수많은 문제 가 생기는 상황에서도 데이터를 안전하게 CRUD 가능하도록 하는 소프트웨어.
Oracle, MySQL(무료), MariaDB, SQL Server, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Neo4 j, CockroachDB, 알티베이스(국산), 큐브리드(국산), 티베로(국산)

💁‍♂️ 데이터베이스는 RDB와 NoSQL로 분류됩니다.

ACID : (Atomicity-원자성, Consistency-일관성, Isolation-격리성, Durability-내구성)
- 원자성 : 트랜젝션을 구성하는 명령이 하나의 묶음으로 처리되어 함께 성공, 실패됨을 보장하는 기법.
- 일관성 : 트랜젝션에서 실행된 변경 사항이 데이터베이스의 무결성 조건을 만족시킴.
- 격리성 : 두 개의 트랜젝션이 서로에게 영향을 미칠 수 없는 성질
- 내구성 : 트랜젝션 성공 시 그 결과가 계속 유지되며 문제발생 시 이전의 상태로 되돌릴 수 있음.
SQL ( Structured Query Language): 데이터 탐색용 프로그램언어, ANSI 표준이 있음.
RDB는 CRUD 용이하나 성능 올리는 게 쉽지 않음. 머신성능 스케일업 또는 머신 분리하는 스케일 아웃 필요
스케일 업은 비용이 들고 스케일아웃은 트랜젝션 사용 시 성능 저하 일으킴.

데이터 규모가 커지면 키 벨류캐시, 키밸류 스토어, 도큐먼트 스토어, 와이드 칼럼 스토어 사용.
키밸류 캐시 :
Memcached, Redis가 많이 사용됨
클러스터를 쉽게 지원하여 분산환경에서 편하게 사용가능. 캐시는 서버 재시작 시 데이터 휘발.
- Memecached: 키 밸류 형태의 데이터만 제공.(멀티 스레드)
- Redis : 다양한 데이터 구조 지원, 싱글 스레드(오래 걸리는 작업 시 서버 정지)
키 벨류 스토어
다이나모디비, 카우치베이스(Courchbase)가 많이 사용됨, 데이터비휘발, 업데이트 자주 일어날 때 사용.
도큐먼트 스토어
몽고디비 많이 사용.
- Json과 매우 비슷한 BSON 문서 모델 저장.
  JSON(JavaScript Object Notation): 데이터 저장 및 전송 시 사용하는 경량 데이터 표현 방식, JS 객체 형식 기반
- 테이블 개념인 컬랙션이라는 개념. 검색 시 인덱스사용, ACID 트랜젝션 지원 등 RDB에서 사용했던 기능 사용 가능
와이드 칼럼 스토어
행과 열 테이블 사용, RDB와 차이점은 행마다 열의 이름과 타입이 다를 수 있다는 점.
- 2차원 키 벨류 저장소로 사용가능.
- 구글 Bigtable
- 아파치 카산드라(단일장애점, single point of failure, SPOF) 이 없음. 확장성, 성능 뛰어남.

📌 참고 1. 도서, Node.js백엔드 개발자 되기