# [백엔드] 클라우드 서비스 정리

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서버 관리와 배포를 위해 사용되는 클라우드 서비스에 대해서 정리해 보겠습니다.

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🤔 클라우드 서비스란?

✅ 클라우드는 물리적 서버(IDC, Internet data center) 없이 인터넷으로 사용가능한 서버 인프라이다.

• 많은 서버의 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭 서비스
• 장비 문제시 다른 장비의 자원으로 손쉽게 교체 가능
• 서버 자원의 탄력적 제공
• AWS, AZURE, GCP(google)
• 1분 단위 과금기준
• 스팟 인스턴스 or 스팟 vm 서비스 : 유휴자원 서버 저렴한 사용 가능

💁‍♂️ 클라우드는 컴퓨팅 유형으로 분류됩니다.

1) IaaS(Infrasturcture as Service)

• 서버, 스토리지, 네트워킹 등 컴퓨팅 자원 사용

2) PaaS(Platform as a Service)

• 인프라 필요 없이 코드작성하면 환경 구성, 애플리케이션 구축에 집중가능,
• 서버 프로비저닝, 리소스 확장 및 인프라 관리 작업 처리
• Heroku, AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service, App Engine(GCP)

3) SaaS(Software as Service)

• 브라우저를 통한 애플리케이션 패키지 사용 서비스
• Google docs, MS 365, 어도비 크리에이티브 클라우드

💁‍♂️ AWS, Azure, GCP 기능비교

기능	AWS	Azure	GCP
컴퓨팅	EC2, Elastic Beanstalk	Virtual Machines,AKS	Compute Engine, Kubernetes
스토리지	S3, EBS, Glacier	Blob Storage, ADLS	Cloud Sorage, Cloud SQL
데이터베이스	RDS, DynamoDB,Redshift	Cosmos DB, Azure SQL	Cloud SQL, Bigtable
네트워킹	VPC, Route 53, DirectConnect	Virtual Network,ExpressRoute	Virtual Private Cloud, Cloud DNS
관리& 거버넌스	IAM, CloudWatch, CloudFormation	Azure Policy, Azure Monitor	IAM, Stackdriver, Deploymnet Manager
인공지능 머신러닝	SageMaker, Rekognition,Transcribe	Azure ML,Cognitive Service	Cloud AI Platform, Cloud ML Engine
사물인터넷	IoT Core, Greengrass	IoT Hub, IoT Central	IoT Core, Cloud IoT Core
빅데이터	Redshift,Kinesis,EMR	HDInsight, Data Lake	BigQuery, Dataflow, Dataproc
개발자 툴	CodeStar, CodeCommit, CodeBuild	Azure DevOps, Visual Studio	Cloud SDK, Cloud Code, Cloud Build

📌 참고 1. 도서, Node.js백엔드 개발자 되기